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Investigación2026

Señales tempranas en mercados de predicción descentralizados

Evidencia de Polymarket y las elecciones presidenciales de Colombia 2026: ¿anticipan los mercados de predicción los resultados electorales?

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¿Pueden los mercados de predicción anticipar mejor unas elecciones?

Durante décadas, las encuestas han sido la principal herramienta para conocer las preferencias políticas de una población. Sin embargo, en los últimos años han ganado popularidad los mercados de predicción, plataformas en las que las personas compran y venden posiciones relacionadas con la probabilidad de que ocurra un determinado resultado.

Este artículo estudia si estos mercados pueden detectar cambios electorales antes que las encuestas. Para ello analiza el comportamiento de plataformas como Polymarket y Kalshi durante las elecciones presidenciales de Colombia de 2026.

El caso resulta especialmente interesante porque las últimas encuestas publicadas mostraban una ventaja clara para Iván Cepeda. Los mercados de predicción, en cambio, comenzaron a reflejar con anticipación el crecimiento de Abelardo de la Espriella, quien terminó ganando una elección extraordinariamente cerrada.

Los resultados indican que el mercado detectó el cambio de tendencia aproximadamente tres semanas antes del resultado electoral. También ofreció una estimación más cercana al desenlace final que las encuestas disponibles, las cuales subestimaron considerablemente el apoyo recibido por el candidato ganador.

Una circunstancia importante fue la interrupción de la publicación de nuevas encuestas durante la etapa final de la campaña. Mientras la información tradicional permanecía congelada, los mercados continuaron actualizándose constantemente a partir de nuevas noticias, opiniones y decisiones de sus participantes.

La conclusión del artículo no es que los mercados deban sustituir completamente a las encuestas. Estas plataformas pueden tener poca liquidez, ser influenciadas por grandes participantes o reaccionar excesivamente ante determinadas noticias. Sin embargo, pueden funcionar como una fuente complementaria de información, especialmente cuando las encuestas son escasas o dejan de publicarse. La mejor forma de entender una elección podría ser combinar ambas herramientas, reconociendo las fortalezas y limitaciones de cada una.

Lee el paper completo en SSRN.