La IA no es gratis: el costo oculto detrás de cada respuesta
La inteligencia artificial a menudo parece no tener peso. Escribimos una pregunta, esperamos unos segundos y recibimos una respuesta. Parece algo simple, casi mágico. Pero detrás de cada respuesta hay a…
La inteligencia artificial a menudo parece no tener peso. Escribimos una pregunta, esperamos unos segundos y recibimos una respuesta. Parece algo simple, casi mágico. Pero detrás de cada respuesta hay algo muy concreto: capacidad de cómputo.
Esta reflexión se basa en mi documento de trabajo The Token Economy: Compute Power, Automation, and the Future of Work in an Ecosystem of Human Labor, Capital, and Artificial Intelligence, donde exploro cómo los tokens, el cómputo, el trabajo y la automatización se están integrando en un mismo sistema económico.
Todo sistema de IA funciona procesando «tokens». Un token puede ser una palabra, parte de una palabra, un número o una pequeña unidad de información. En términos simples, los tokens son el combustible que la IA consume para leer, razonar y responder.
En los últimos años, el costo de procesar tokens ha caído de forma drástica. Esa es una de las razones por las que las herramientas de IA se han vuelto más rápidas, más económicas y más comunes. Pero existe una paradoja: cuando algo se abarata, solemos usarlo mucho más. De modo que, aunque cada token cueste menos, el gasto total en IA puede seguir aumentando.
Esto cobra especial relevancia con los agentes de IA más avanzados. A diferencia de un simple chatbot que responde una sola vez, un agente de IA puede planificar, buscar, revisar su propio trabajo, invocar herramientas externas, corregir errores e intentarlo de nuevo. Eso puede hacer que una sola tarea consuma muchos más tokens de lo previsto.
Así, el futuro del trabajo no depende únicamente de si la IA es capaz de hacer algo. También depende de si resulta económicamente conveniente usar la IA para hacerlo.
Para las empresas, la pregunta clave será práctica: ¿esta tarea debería realizarla una persona, la IA o ambas en conjunto? En muchos casos, la mejor respuesta no será la sustitución, sino la colaboración.
La IA quizá transforme el trabajo, pero seguirá obedeciendo una regla económica básica: toda decisión tiene un costo. Comprender ese costo será esencial para los trabajadores, las empresas y las sociedades que aspiren a usar la tecnología con criterio.
Referencia Guipe, A. J. (2026). The Token Economy: Compute Power, Automation, and the Future of Work in an Ecosystem of Human Labor, Capital, and Artificial Intelligence . SSRN. DOI: 10.2139/ssrn.6855560